n8n에서 RAG system을 만드는 과정 중, openAI의 embeded 용 모델을 확인하는 방법

참고링크 : https://platform.openai.com/docs/api-reference/models/list  

 

 

첫번째. 임베디드용 모델 사용 (Chat 모델이 아님 주의) 

 

 

HTTP Request 노드를 이용해서 OPENAI를 사용하고자 할때, API-KEY와 model 값을 필요로하게 됩니다. 

이때, 사용할 수 있는 모델은 chat용 gpt-4o-xx 와 같은 것이 아니라 임베디드용 모델을 사용해야합니다. 

curl https://api.openai.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"

 

위 , curl 명령어를 통해 응답을 받으면, 

 

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "model-id-0",
      "object": "model",
      "created": 1686935002,
      "owned_by": "organization-owner"
    },
    {
      "id": "model-id-1",
      "object": "model",
      "created": 1686935002,
      "owned_by": "organization-owner",
    },
    {
      "id": "model-id-2",
      "object": "model",
      "created": 1686935002,
      "owned_by": "openai"
    },
  ],
  "object": "list"
}

이렇게 생긴 긴 응답을 받게 됩니다. 여기서 알고 가야할 점은, 실제로는 chat model와 tts 모델같은 것들이 섞여서 나온다는 것입니다. 

 

반드시 아래와 같이 , "text-embedding-xx" 인 모델명을 사용해야합니다. 

      "id": "text-embedding-ada-002",
      "object": "model",
      "created": 1671217299,
      "owned_by": "openai-internal"
    }

 

두번째, curl(컬 또는 씨유알엘)의 호출은 git bash나 powershell 을 이용

 

curl은 터미널에서 사용하는 것을 기본으로 알고있지만, 혹시나 에러가 발생한다면 git bash나 powershell 을 이용하시기 바랍니다. 엉뚱한 곳에서 실행시키면. 에러가 나기 때문..!@#%#ㅉ!#$!@#%

 

세번째. HTTP Request 노드의 설정 방법 (2025-06월 n8n 기준) 

 

항목 설정

Method	POST
URL	https://api.openai.com/v1/embeddings
Authentication	Predefined Credential Type (OpenAI) ✅
Headers
- Content-Type	application/json (자동 입력됨)
Body Content Type	JSON
Body Parameters
- input	{{ $json.chunk }} ← 이건 이전 단계에서 분할한 텍스트
- model	"text-embedding-3-small" 또는 "text-embedding-ada-002"

 

 

이상입니다. 

다음은 OpenAI: Rate limit reached

을 해결하는 방법을 작성해 보겠습니다. (왜냐면 제가 지금 걸렸거등효...)